ઔદ્યોગિક IoT માટે AI અને એજ કમ્પ્યુટિંગનું સંયોજન DeepSeek-R1

પરિચય

ડીપસીક-આર1 ના નાના કદના નિસ્યંદિત મોડેલોને ડીપસીક-આર1 દ્વારા જનરેટ કરાયેલ ચેઇન-ઓફ-થોટ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ફાઇન-ટ્યુન કરવામાં આવ્યા છે, જે ચિહ્નિત થયેલ છે...ટૅગ્સ, જે R1 ની તર્ક ક્ષમતાઓને વારસામાં મેળવે છે. આ ફાઇન-ટ્યુન કરેલા ડેટાસેટ્સમાં સ્પષ્ટપણે સમસ્યા વિઘટન અને મધ્યવર્તી કપાત જેવી તર્ક પ્રક્રિયાઓનો સમાવેશ થાય છે. રિઇનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગે નિસ્યંદિત મોડેલના વર્તન પેટર્નને R1 દ્વારા જનરેટ કરાયેલ તર્ક પગલાં સાથે સંરેખિત કર્યા છે. આ નિસ્યંદન પદ્ધતિ નાના મોડેલોને મોટા મોડેલોની નજીક જટિલ તર્ક ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત કરતી વખતે ગણતરીત્મક કાર્યક્ષમતા જાળવવાની મંજૂરી આપે છે, જે સંસાધન-અવરોધિત પરિસ્થિતિઓમાં નોંધપાત્ર એપ્લિકેશન મૂલ્ય ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 14B સંસ્કરણ મૂળ ડીપસીક-R1 મોડેલના કોડ પૂર્ણતાના 92% પ્રાપ્ત કરે છે. આ લેખ ડીપસીક-R1 નિસ્યંદિત મોડેલ અને ઔદ્યોગિક ધાર કમ્પ્યુટિંગમાં તેના મુખ્ય એપ્લિકેશનોનો પરિચય આપે છે, જેનો સારાંશ નીચેની ચાર દિશામાં આપવામાં આવ્યો છે, ચોક્કસ અમલીકરણ કેસ સાથે:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

સાધનોની આગાહી જાળવણી

ટેકનિકલ અમલીકરણ

સેન્સર ફ્યુઝન:

મોડબસ પ્રોટોકોલ (સેમ્પલિંગ રેટ 1 kHz) દ્વારા PLC માંથી કંપન, તાપમાન અને વર્તમાન ડેટાને એકીકૃત કરો.

લક્ષણ નિષ્કર્ષણ:

૧૨૮-ડાયમેન્શનલ ટાઇમ-સિરીઝ સુવિધાઓ કાઢવા માટે જેટ્સન ઓરિન NX પર એજ ઇમ્પલ્સ ચલાવો.

મોડેલ અનુમાન:

ફોલ્ટ પ્રોબેબિલિટી વેલ્યુ જનરેટ કરવા માટે ફીચર વેક્ટર ઇનપુટ કરીને, ડીપસીક-આર1-ડિસ્ટિલ-14બી મોડેલનો ઉપયોગ કરો.

ગતિશીલ ગોઠવણ:

જ્યારે વિશ્વાસ 85% થી વધુ હોય ત્યારે જાળવણી કાર્ય ઓર્ડર શરૂ કરો અને જ્યારે 60% થી વધુ હોય ત્યારે ગૌણ ચકાસણી પ્રક્રિયા શરૂ કરો.

સંબંધિત કેસ

સ્નેડર ઇલેક્ટ્રિકે આ સોલ્યુશનનો ઉપયોગ ખાણકામ મશીનરી પર કર્યો, જેનાથી ખોટા હકારાત્મક દરમાં 63% અને જાળવણી ખર્ચમાં 41% ઘટાડો થયો.

૧

ઇનહેન્ડ એઆઈ એજ કમ્પ્યુટર્સ પર ડીપસીક આર1 ડિસ્ટિલ્ડ મોડેલ ચલાવવું

ઉન્નત દ્રશ્ય નિરીક્ષણ

આઉટપુટ આર્કિટેક્ચર

લાક્ષણિક ડિપ્લોયમેન્ટ પાઇપલાઇન:

કેમેરા = GigE_Vision_Camera(500fps) # ગીગાબીટ ઔદ્યોગિક કેમેરા
ફ્રેમ = કેમેરા.કેપ્ચર() # છબી કેપ્ચર કરો
પ્રીપ્રોસેસ્ડ = OpenCV.denoise(ફ્રેમ) # ડિનોઈઝિંગ પ્રીપ્રોસેસિંગ
ખામી_પ્રકાર = DeepSeek_R1_7B.infer(પૂર્વ-પ્રક્રિયા કરેલ) # ખામી વર્ગીકરણ
જો defect_type != 'સામાન્ય':
PLC.trigger_reject() # ટ્રિગર સોર્ટિંગ મિકેનિઝમ

પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ

પ્રક્રિયામાં વિલંબ:

૮૨ મિલીસેકન્ડ (જેટ્સન એજીએક્સ ઓરિન)

ચોકસાઈ:

ઇન્જેક્શન મોલ્ડેડ ખામી શોધ 98.7% સુધી પહોંચે છે.

૨

ડીપસીક R1 ના પરિણામો: જનરેટિવ AI મૂલ્ય શૃંખલામાં વિજેતાઓ અને હારનારાઓ

પ્રક્રિયા પ્રવાહ ઑપ્ટિમાઇઝેશન

કી ટેકનોલોજીઓ

કુદરતી ભાષા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા:

ઓપરેટરો અવાજ દ્વારા સાધનોની વિસંગતતાઓનું વર્ણન કરે છે (દા.ત., "એક્સટ્રુડર દબાણમાં વધઘટ ±0.3 MPa").

મલ્ટિમોડલ રિઝનિંગ:

આ મોડેલ સાધનોના ઐતિહાસિક ડેટા (દા.ત., સ્ક્રુ ગતિને 2.5% દ્વારા સમાયોજિત કરીને) ના આધારે ઑપ્ટિમાઇઝેશન સૂચનો જનરેટ કરે છે.

ડિજિટલ ટ્વીન વેરિફિકેશન:

એજએક્સ ફાઉન્ડ્રી પ્લેટફોર્મ પર પેરામીટર સિમ્યુલેશન વેલિડેશન.

અમલીકરણ અસર

BASF ના કેમિકલ પ્લાન્ટે આ યોજના અપનાવી, ઉર્જા વપરાશમાં 17% ઘટાડો અને ઉત્પાદન ગુણવત્તા દરમાં 9% વધારો હાંસલ કર્યો.

૩

એજ એઆઈ અને વ્યવસાયનું ભવિષ્ય: હેલ્થકેર, ઓટોમોટિવ અને IIoT માટે ઓપનએઆઈ o1 વિરુદ્ધ ડીપસીક R1

જ્ઞાન આધારની તાત્કાલિક પુનઃપ્રાપ્તિ

આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન

સ્થાનિક વેક્ટર ડેટાબેઝ:

સાધનોના માર્ગદર્શિકાઓ સંગ્રહિત કરવા અને સ્પષ્ટીકરણો પ્રક્રિયા કરવા માટે ChromaDB નો ઉપયોગ કરો (ડાયમેન્શન 768 એમ્બેડિંગ).

હાઇબ્રિડ પુનઃપ્રાપ્તિ:

ક્વેરી માટે BM25 અલ્ગોરિધમ + કોસાઇન સમાનતા ભેગું કરો.

પરિણામ જનરેશન:

R1-7B મોડેલ પુનઃપ્રાપ્તિ પરિણામોનો સારાંશ આપે છે અને તેને સુધારે છે.

લાક્ષણિક કેસ

સિમેન્સના એન્જિનિયરોએ કુદરતી ભાષાના પ્રશ્નો દ્વારા ઇન્વર્ટર નિષ્ફળતાઓનું નિરાકરણ કર્યું, જેનાથી સરેરાશ પ્રક્રિયા સમય 58% ઓછો થયો.

જમાવટ પડકારો અને ઉકેલો

મેમરી મર્યાદાઓ:

KV કેશ ક્વોન્ટાઇઝેશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, 14B મોડેલનો મેમરી વપરાશ 32GB થી ઘટાડીને 9GB કર્યો.

રીઅલ-ટાઇમ કામગીરી સુનિશ્ચિત કરવી:

CUDA ગ્રાફ ઑપ્ટિમાઇઝેશન દ્વારા સિંગલ ઇન્ફરન્સ લેટન્સીને ±15 ms સુધી સ્થિર કરી.

મોડેલ ડ્રિફ્ટ:

સાપ્તાહિક વધારાના અપડેટ્સ (માત્ર 2% પરિમાણો ટ્રાન્સમિટ કરીને).

આત્યંતિક વાતાવરણ:

IP67 સુરક્ષા સ્તર સાથે -40°C થી 85°C સુધીની વિશાળ તાપમાન શ્રેણી માટે રચાયેલ છે.

૫
微信图片_20240614024031.jpg1

નિષ્કર્ષ

3C ઉત્પાદન, ઓટોમોટિવ એસેમ્બલી અને ઊર્જા રસાયણશાસ્ત્ર જેવા ક્ષેત્રોમાં સ્કેલેબલ એપ્લિકેશનો રચાઈ રહી છે, જેના કારણે વર્તમાન ડિપ્લોયમેન્ટ ખર્ચ હવે ઘટીને $599/નોડ (જેટ્સન ઓરિન NX) થઈ ગયો છે. MoE આર્કિટેક્ચર અને ક્વોન્ટાઇઝેશન ટેકનોલોજીના સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશનથી 2025 ના અંત સુધીમાં 70B મોડેલને એજ ડિવાઇસ પર ચલાવવા માટે સક્ષમ બનાવવાની અપેક્ષા છે.

ELV કેબલ સોલ્યુશન શોધો

નિયંત્રણ કેબલ્સ

BMS, BUS, ઔદ્યોગિક, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન કેબલ માટે.

સ્ટ્રક્ચર્ડ કેબલિંગ સિસ્ટમ

નેટવર્ક અને ડેટા, ફાઇબર-ઓપ્ટિક કેબલ, પેચ કોર્ડ, મોડ્યુલ્સ, ફેસપ્લેટ

2024 પ્રદર્શનો અને ઇવેન્ટ્સ સમીક્ષા

૧૬-૧૮ એપ્રિલ, ૨૦૨૪ દુબઈમાં મધ્ય-પૂર્વ-ઊર્જા

૧૬-૧૮ એપ્રિલ, ૨૦૨૪ મોસ્કોમાં સેક્યુરિકા

9 મે, 2024 ના રોજ શાંઘાઈમાં નવા ઉત્પાદનો અને ટેકનોલોજીનો લોન્ચ ઇવેન્ટ

૨૨-૨૫ ઓક્ટોબર, ૨૦૨૪ બેઇજિંગમાં સુરક્ષા ચીન

નવેમ્બર ૧૯-૨૦, ૨૦૨૪ કનેક્ટેડ વર્લ્ડ કેએસએ


પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-૦૭-૨૦૨૫