ડીપ લર્નિંગ, એઆઈનો સબસેટ, જટિલ ડેટાની પ્રક્રિયા અને અર્થઘટન કરવા માટે માનવ મગજના ન્યુરલ નેટવર્કની નકલ કરે છે. સલામતીના ક્ષેત્રમાં, deep ંડા શીખવાની એપ્લિકેશનો ચહેરાના માન્યતા, વાહનની તપાસ અને વ્યક્તિઓની વિશિષ્ટ ક્રિયાઓ અથવા વર્તણૂકોને ઓળખવા સુધી વિસ્તરે છે. આ તકનીકીએ માન્યતા ચોકસાઈ દર પ્રાપ્ત કર્યા છે જે ઘણીવાર માનવ પ્રભાવને વટાવી દે છે, જે તેને કોર્પોરેટ ઇમારતો, એરપોર્ટ અને જાહેર જગ્યાઓ જેવા સંવેદનશીલ વિસ્તારોની સુરક્ષા માટે અમૂલ્ય સંપત્તિ બનાવે છે.

એઆઈ સર્વેલન્સ સિસ્ટમોને રીઅલ-ટાઇમમાં કાર્યરત કરવા માટે સશક્ત બનાવે છે. અસામાન્ય પ્રવૃત્તિઓ માટે લાઇવ વિડિઓ ફીડ્સ પર પ્રક્રિયા કરવાની અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતા સાથે, એઆઈ-સંચાલિત સર્વેલન્સ તાત્કાલિક ધમકી તપાસ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એઆઈ અલ્ગોરિધમ્સ રીઅલ-ટાઇમમાં અગ્નિ હથિયારો અથવા ધ્યાન ન રાખેલી બેગને ઓળખી શકે છે, સુરક્ષા ટીમોને વધતા પહેલા સંભવિત જોખમી પરિસ્થિતિઓનો જવાબ આપી શકે છે. આ સક્રિય અભિગમ જાહેર સલામતીમાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે અને જોખમો ઘટાડે છે.